Chọpụta otú ọnụọgụgụ data si eme ka nchekwa gị dị ọcha
Ihe nzacha spam Bayesian na-agbakọọ ihe gbasara ihe gbasara omume nke ozi bụ spam dabeere na ya. N'adịghị ka nzacha dị mfe nke ọdịnaya, ntinye spam Bayesian na-amụta site na spam na site na ozi ọma, na-eme ka ọ bụrụ nke siri ike, nke na-eme mgbanwe ma na-arụ ọrụ nke ọma, na nke kachasị mma, na-alaghachi azụghị ihe ọgha ụgha ọ bụla.
Kedu ka ị si amata Email Email?
Chee echiche banyere otu esi achọpụta spam . Anya ile anya na-ezokarị. Ị maara ihe spam yiri, ị makwaara ozi ọma dị mma.
Ohere nke spam na-achọ ka ozi ọma dị gburugburu ... efu.
Ichekwa nzacha nke ọdịnaya na-adalata
Ọ gaghị abụ nnukwu ma ọ bụrụ na nzacha spam na-arụ ọrụ dịka nke ahụ?
Ịlele ihe nzacha spam dabeere na ọdịnaya na-agbalị ka nke ahụ. Ha na-achọ okwu na àgwà ndị ọzọ nke spam. A na-ekenye ihe omume ọ bụla akara, na nyocha spam maka ozi dum ka a na-agụnye site n'ọgụgụ nke ọ bụla. Ufodu ihe nchoputa na-achokwa anya maka ozi nke ozi ziri ezi, na-ewelata akara uzo ozi.
Ihe nchịkọta ihe nchịkọta na-arụ ọrụ, ma ọ nwere ọtụtụ ihe nkwụghachi:
- A na - edepụta ndepụta nke njirimara site na spam (na ozi ọma) dị na ndị nhazi nke nnu. Iji ghọta nke ọma ụdị spam ọ bụla onye ọ bụla nwere, ịnweta ozi na ọtụtụ narị adreesị email. Nke a na - eme ka arụmọrụ dị ike, karịsịa n'ihi na njirimara ozi ọma ga - adị iche maka onye nke ọ bụla , mana echeghị nke a.
- Ụdị njirimara ịchọrọ anya na-agbanye ma ọ bụ na-erughị na nkume . Ọ bụrụ na ndị spammers na-eme mgbalị iji megharịa (ma mee ka spam dị ka ozi dị mma na nzacha), a ghaghị iji aka na - atụgharị nzapụta ntụgharị - ọbụna mgbalị ka ukwuu.
- Akara e kenyere okwu ọbụla nwere ike ịdabere na atụmatụ dị mma, ma ọ ka bụ onye aka ike. Dịkwa ka ndepụta nke njirimara, ọ naghị eme ka ọ gbanwee ụwa nke spam n'ozuzu ya ma ọ bụ maka mkpa onye ọrụ ọ bụla.
Azụmahịa Spam Bayesian Spam na-echekwa onwe ha, na-emekwu nke ọma
Ihe nzacha spam Bayesian bụ ụdị isi ihe ntanetị dị n'ime ya. Otú ọ dị, ụzọ ha si ewepụ nsogbu ndị dị na ihe nzacha spam ndị dị mfe, ọ bụ ezie na ọ na-eme ya. Ebe ọ bụ na adịghị ike nke ihe nzacha dị na nchịkọta aka nke aka na ọnụ ọgụgụ ha, a kpochapụrụ ndepụta a.
Kama nke ahụ, ndị na-enyocha spam Bayesian na-edepụta onwe ha n'onwe ha. Ebumnuche, ị na-amalite na (nnukwu) ụyọkọ ozi ịntanetị nke ị mepụtara dị ka spam, na ụyọkọ nke ozi ọma. Ihe nzacha ahụ na-ele anya abụọ ma nyochaa ozi ziri ezi na spam iji gbakọọ ihe gbasara nke puru iche nke ụdị dị iche iche nke na-apụta na spam, nakwa na ezigbo mail.
Kedu otu nyocha nke Spam Bayesia Nyochaa Email
Ụdị njirimara nke spam Bayesian nwere ike ile anya bụ:
- okwu dị na ahụ nke ozi, n'ezie, na
- ndị isi ya (ndị na- eziga na ụzọ ozi , maka ọmụmaatụ!), kamakwa
- akụkụ ndị ọzọ dịka HTML / CSS koodu (dịka agba na nhazi ọzọ), ma ọ bụ ọbụna
- okwu abụọ, ahịrịokwu na
- ozi meta (ebe otu okwuokwu pụtara, dịka ọmụmaatụ).
Ọ bụrụ na okwu, "Cartesian" dịka ọmụmaatụ, anaghị egosi na spam ma na-emekarị na ozi-e ziri ezi ị nwetara, ihe gbasara nke a bụ "Cartesian" na-egosi spam dị nso efu. "Toner", n'aka nke ọzọ, na-egosi nanị, na mgbe mgbe, na spam. "Toner" nwere nnukwu ihe ịga nke ọma na achọtara ya na spam, ọ bụghị ihe dị n'okpuru 1 (100%).
Mgbe ozi ọhụrụ ga-abịarute, nyocha nke spam Bayesian nyochachara ya, na enwere ike inwe ozi zuru ezu dị ka spam na-agbakwụnye site na iji njirimara onye ọ bụla.
Hụ ozi nwere ma "Cartesian" na "toner". Site na okwu ndị a, ọ mabeghị ma anyị nwere spam ma ọ bụ ozi legit. Ụdị njirimara ndị ọzọ (atụ anya na ọtụtụ eleghị anya) na-egosi ihe nwere ike ịme ka nhazi wezie ozi dị ka ma ọ bụ spam ma ọ bụ ozi ọma.
Ntucha Spam Bayesian nwere ike ịmụta na akpaghị aka
Ugbu a na anyị nwere nhazi ọkwa, a ga-eji ozi ahụ zụọ onwe ya. N'okwu a, ọ bụrụ na enwere ike ịchọta "Cartesian" na "toner" ka ọ bụrụ na ọ bụ spam), ma ọ bụ ihe gbasara ihe gbasara nke "toner" na-egosi spam ga-eburughachi.
N'iji usoro a na-emepụta akpaaka, ntanetị nke Bayesian nwere ike ịmụta site n'aka ha na mkpebi onye ọrụ (ma ọ bụrụ na ọ jiri aka na-emezigharị mmejọ site na nzacha). Nyocha nke Bayesian na-eme mgbanwe na-ejikwa n'aka na ha dị irè maka onye ọrụ email ọ bụla. Ọ bụ ezie na ọtụtụ spam ndị mmadụ nwere ike inwe ụdị àgwà ahụ, ozi ziri ezi dị iche maka onye ọ bụla.
Kedu ka ndị Spammers ga-esi nweta nzacha Bayesian?
Ebumnuche nke ozi ziri ezi dị nnọọ mkpa maka usoro ntinye nke spam nke Bayesian dị ka spam. Ọ bụrụ na a zụrụ ndị nzacha kpọmkwem maka onye ọrụ ọ bụla, spammers ga-enwe oge siri ike na-arụ ọrụ na nzacha nke spam niile (ma ọ bụ ọbụna ọtụtụ ndị mmadụ), na nzacha ahụ nwere ike imegharị ka ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ na spammers gbalịrị.
Ndị Spammers ga-eme ka ọ bụrụ ihe ntanetị nke Bayesian nke ọma ma ọ bụrụ na ha na-eme ka ozi spam ha dị ka ozi nkịtị mmadụ niile nwere ike inweta.
Ndị Spammers adịghị eziga ozi ịntanetị dị otú ahụ. Ka anyị chee na nke a bụ n'ihi na ozi ịntanetị ndị a adịghị arụ ọrụ dịka ozi email. Ya mere, ohere enweghi ha agaghi eme ya mgbe ndi mmadu, ndi na-aghota ozi ahia bu nani uzo iji mee ka agafe na nzacha spam.
Ọ bụrụ na ndị spammers gbanwere na ọtụtụ ozi ịntanetị ndị nkịtị, Otú ọ dị, anyị ga-ahụ ọtụtụ spam na Igbe Mbata anyị ọzọ, ozi-e nwekwara ike ịghọ ihe mkpasu iwe dị ka ọ dị na ụbọchị mbụ (ma ọ bụ karịa). Ọ ga-ebibikwa ahịa maka ọtụtụ ụdị spam, Otú ọ dị, ọ gaghị adịte aka.
Ndị na-egosi na ha nwere ike ịbụ ndị na-ahụ maka spam na Bayesian & # 39; s Achilles & # 39; Ikiri ụkwụ
Enwere ike ịchọta otu maka ndị spammers na-arụ ọrụ site na nzacha Bayesian ọbụna na ọdịnaya ha. Ọ bụ na ọdịdị nke ọnụ ọgụgụ ndị Bayesian na otu okwu ma ọ bụ njirimara nke na-apụtakarị na ozi ọma nwere ike ịdị oke mkpa iji gbanwee ozi ọ bụla site n'ile anya dị ka spam ka e weere ya dị ka nkwụ site nza.
Ọ bụrụ na ndị spammers achọta ụzọ iji chọpụta ozi ọma-mail gị-site na iji nzaghachi nzaghachi HTML iji hụ ozi ndị ị meghere, dịka ọmụmaatụ, ha nwere ike ịgụnye otu n'ime ha na mail junk ma bịaruo gị ọbụna site na ntinye aka na- zụrụ Bayesian iyo.
John Graham-Cumming agbalịwo nke a site n'ikwe ka nzacha abụọ nke Bayesian na-arụ ọrụ megide ibe ha, "onye ọjọọ" nke na-eme mgbanwe nke a na-achọta ozi site na nzacha "ezigbo" ahụ. O kwuru na ọ na-arụ ọrụ, ọ bụ ezie na usoro ahụ na-ewe oge ma dị mgbagwoju anya. Anyị echeghị na anyị ga-ahụ ọtụtụ ihe a na-eme, ọ dịkarịa ala ọ bụghị na nnukwu ọnụ ọgụgụ, ma ọ bụghị ahaziri ndị mmadụ n'otu n'otu 'ebumnuche email. Ndị Spammers nwere ike (gbalịa) ịchọta ụfọdụ isiokwu maka òtù (ihe yiri "Almaden" maka ụfọdụ ndị na IBM ma eleghị anya?) Kama.
Ọtụtụ mgbe, spam ga - abụ (budata) dị iche site na ozi ma ọ bụ na ọ gaghị abụ spam.
Ihe Ndabere: Ntughari Bayesian & Ike 39 nwere Ike Ịdị Ike Ya
Ndị na-enyocha spam Bayesian bụ ihe ntanetị nke ọdịnaya :
- a zụrụ ha n'ụzọ zuru ezu iji mata onye ọ bụla na-eji spam na ozi ọma onye ọ bụla na- eme ka ha dị irè ma sie ike ịmegharị maka ndị spammers.
- nwere ike na-aga n'ihu ma na-enweghị nnukwu mgbalị ma ọ bụ ntuziaka ntuziaka na- eme ka usoro aghụghọ ndị ọhụrụ na-emegharị.
- weghaara ozi ọma nke onye ọrụ ọ bụla ma nwee ọnụ ọgụgụ dị ala nke ụgha .
- N'ụzọ dị mwute, ọ bụrụ na nke a na-eme ka ntukwasi obi tụkwasị na nzachasasị spam na Bayesian, ọ na-eme ka ndudue oge ụfọdụ dị njọ karị . Mmetụta ọzọ nke ụgha ụgha (spam nke na-ele anya dịka ozi ọ bụla) nwere ike ime ka ndị ọrụ na-echegbu ma mebie ya.