Kedu ihe bụ Data Mining?

Nnukwu ụlọ ọrụ maara ihe gbasara gị karịa ka i nwere ike ichetụ n'echiche - lee otú

Ngwuputa data bu nyocha nke otutu data iji choputa ihe omuma na ihe omuma. N'eziokwu, a na-akpọkwa ihe ọmụma data dị ka nchọpụta data ma ọ bụ nchọpụta ihe ọmụma.

Nkọwapụta data na-eji ọnụ ọgụgụ eme ihe, ụkpụrụ nke mmụta igwe (ML), ọgụgụ isi (AI), na ọtụtụ data (site na data data ma ọ bụ data) iji chọpụta usoro dị iche iche dị ka ihe arụ ọrụ ma bara uru dị ka o kwere mee.

Gini ka Ntinye data na-eme?

Ngwuputa ntinye ihe nwere isi abuo abuo: nkowa na amuma. Nke mbụ, nchịkọta data na-akọwa ihe ọmụma na ihe ọmụma ndị a nwetara site na nyocha nyocha na data. Nke abụọ, ntinye data na-eji nkọwa nke usoro ihe ọmụma a ghọtara iji kọwaa usoro ihe ga-eme n'ọdịnihu.

Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na ị na- eme nchọgharị oge na ebe nrụọrụ weebụ ịzụ ahịa maka akwụkwọ gbasara otu esi mata ụdị osisi dị iche iche, ọrụ ntinye data nke na-arụ ọrụ n'azụ ebe ahụ na-edekọ nkọwa nke ọchụchọ gị na profaịlụ gị. Mgbe ịbanye ọzọ izu abụọ ka e mesịrị, ọrụ nchịkọta data nke ebe nrụọrụ weebụ na-eji nkọwa nke ọchụchọ ndị gara aga ịkọ ọdịmma gị ugbu a ma na-enye ndị ọkachamara ịzụ ahịa nke ọma gụnyere akwụkwọ gbasara ịkọwa osisi.

Otu esi arụ ọrụ data

Ọrụ ntinye data na-eji algorithms, ntụziaka ntụziaka na-agwa kọmpụta ma ọ bụ hazie otu esi arụ ọrụ, ịchọpụta ụdị dị iche iche n'ime data. Ihe ole na ole n'ime ụzọ dị iche iche a na-eji eme ihe na ntinye data gụnyere nchịkọta ụyọkọ, nchọpụta anomaly, nchịkọta mkpakọrịta, data dependencies, osisi mkpebi, ụdị mmezi, nhazi, nchọpụta oge, na netwọk ntanetị.

Ọ bụ ezie na ntinye data nwere ike iji kọwaa na ịkọ ọdịdị dị iche iche nke data, ọtụtụ ndị na-ezute ọtụtụ mgbe, ọbụna ma ọ bụrụ na ha aghọtaghị ya, bụ ịkọwa ihe nhazi n'ime nhọrọ ịzụrụ na àgwà ịkọwapụta ịzụta n'ọdịnihu mkpebi.

Dị ka ọmụmaatụ, ọ dịtụla mgbe ị na-eche otú Facebook si yie ka ọ maara ihe ị na-ele na ntanetị ma gosipụta gị mgbasa ozi na ozi gị na saịtị ndị ọzọ ị gara ma ọ bụ ọchụchọ weebụ gị? Mbudata data Facebook na-eji ozi echekwara na ihe nchọgharị gị nke na-echekwa ọrụ gị, dịka kuki , yana ihe ọmụma nke onwe gị banyere usoro gị dabere na ọrụ mbu nke ọrụ Facebook iji chọpụta na ịkọ ngwaahịa ma ọ bụ onyinye ị nwere ike ịmasị.

Kedu Ụdị Data Ị Pụrụ Ịdị Mkpa?

Dabere na ọrụ ma ọ bụ ụlọ ahịa (ụlọ ahịa anụ ahụ na-eji ntinye data eme ihe), a ga-enwe ike ịchọta ọtụtụ data banyere gị na usoro gị. Nchịkọta anakọtara banyere gị nwere ike ịgụnye ụdị ụgbọala ị na-ebugharị, ebe ị bi, ebe ị gara, magazin na akwụkwọ akụkọ ị debanyere aha na, ma ma ị lụrụ di maọbụ ma ọ bụ. O nwekwara ike ikpebi ma ma ị ma ụmụ ma ọ bụ na ị nweghị ụmụ, ihe ndị ị hụrụ n'anya, nke ịchọrọ ịchọrọ, ihe ị na-azụta na ụlọ ahịa anụ ahụ (site na kaadị akwụ ụgwọ ọrụ nke ndị ahịa), na nkọwa ọ bụla ịkekọrịtara banyere ndụ gị na mgbasa ozi mgbasa ozi.

Dịka ọmụmaatụ, ere ahịa na akwụkwọ ejiji na-echere mgbe ndị nọ n'afọ iri na ụma na-eji ihe ọmụma sitere na foto ntanetịime data na ọrụ mgbasa ozi dị ka Instagram na Facebook ịkọwapụta ejiji ejiji na ndị na-agụ akwụkwọ ma ọ bụ ndị na-agụ akwụkwọ. Ihe ndị a chọpụtara site na ntinye data nwere ike ịkọwa nke ọma na ụfọdụ ndị na-ere ahịa nwere ike ịkọ ma ọ bụrụ na nwanyị nwere ike ime, dabere na mgbanwe ndị dị mkpa na nhọrọ ịzụ ya. A na-akọ na onye na-ere ahịa, bụ Target, dị oke ziri ezi na ịkọ ịtụrụ ime na-adabere na ihe omume na ịzụ ahịa akụkọ ihe mere eme na ọ na-ezipụ Kupọns maka ngwaahịa ụmụ ọhụrụ nye nwa agbọghọ, na-eme ka afọ ime ya pụta tupu ya agwa ezinụlọ ya.

Ngwuputa data na ebe nile, Otú ọ dị, ọtụtụ ihe ọmụma achọtara na nyochaa banyere àgwà ịzụ ahịa, mmasị onwe onye, ​​nhọrọ, ego, na ọrụ ntanetị na-eji ụlọ ahịa na ọrụ na-ebuli iwepụta ahụmịhe ndị ahịa.