M Kwesịrị Ịhazi Ntọala M?

Normalization na Real World

Usoro nhazi nke data bụ otu n'ime ehi ndị dị nsọ nke ngwa ngwa. Ọ bụla usoro mmemme nke ịmere ma ọ bụ akwụkwọ ị gụrụ nwere ike ikwusa mkpa ọ dị ịhazi ọdụ data .

Oge eruola ịlụ ọgụ ahụ. Mgbe ụfọdụ, ọ dị mma iji denodyalize gị nchekwa data!

Olee Mgbe I Kwesịrị Ịhazi?

Usoro nhazi data na-echebe nchedo data gị. Ọ bụ nnukwu echiche n'ọtụtụ ọnọdụ, ma ị kwesịrị ịmalite ịmepụta nchekwa data ọ bụla na-agbalịsi ike na-echetara gị echiche. Ọ bụrụ na ị nwere ike normalize nchekwa data gị, gaa maka ya! N'ezie, a bụ ndụmọdụ ụfọdụ dị irè banyere esi edozi nchekwa data gị na saịtị a:

Ihe bụ isi bụ na ị kwesịrị ịdị na- edozi nchekwa data gị ma ọ bụrụ na ị nwere ezi ihe mere ị gaghị eme. Nhazi na-abụkarị ihe dị mma. Ọ na-ebelata ozi ebighi ebi, na-eme ka arụmọrụ kachasị mma ma na-ebelata ohere ị ga-enwe ihe ntanetịime ntanetị nke na-enweta site na ị nweta otu data ahụ agbanye n'akụkụ dị iche iche nke nchekwa data gị.

Ụfọdụ Ezi Uche Adịghị Kwadoro

Nke ahụ kwuru, e nwere ezi ihe mere ị ga-eji ghara ịhazi nchekwa data gị. Ka anyị leba anya na ole na ole:

  1. Inye aka na ọnụ . Ịhazi nchekwa data gị na-agụkarị ịme ọtụtụ tebụl. N'ezie, ị nwere ike ịnweta ngwa ngwa na ihe i chere kwesịrị ịbụ nza ajụjụ dị mfe nke na-agbanye ise ma ọ bụ 10 tebụl. Ọ bụrụ na ị gbalịrị ime otu okpokoro ise, ị maara na ọ na-arụ ọrụ, ma ọ na-egbu oge ngwa ngwa. Ọ bụrụ na ị na-ewu ngwa weebụ nke na-adabere na ajụjụ jikọtara ọnụ megide tebụl buru ibu, ị nwere ike ịchọta onwe gị na-eche, sị, "Ọ bụrụ na nchekwa data a adịbeghị mma!" Mgbe ị nụrụ echiche ahụ n'isi, ọ bụ oge dị mma chee echiche na-eme ka a ghara ịmalite. Ọ bụrụ na ị nwere ike ijiko ihe niile data ahụ jiri ajụjụ ahụ mee na otu tebụl n'emebighị data gị, jere ya! Bụrụ onye nupụ isi na denormalize nchekwa data gị. Ị gaghị ele anya azụ!
  2. Ọdịdị edozi nke ọma . Ọ bụrụ na ị na-arụ ọrụ na mgbagha nchekwa data, ị nwere ike ịchọta onwe gị isi na tebụl karịa mgbagwoju anya nke normalization. Dị ka isi mkpịsị aka dị mfe, ọ bụrụ na ị na-etinye ụbọchị niile na-agbalị ịchọta otú ị ga-esi gaa na nkeji nke anọ, ị nwere ike ịna-eme ihe dị oke mma. Gwaa ma jụọ onwe gị ma ọ ga-aba uru.
  1. Ngwa na unyi kwesịrị ịdị ngwa na unyi . Ọ bụrụ na ị na-emepe ihe ngosi, rụọ ọrụ ọ bụla ngwa ngwa. N'ezie. Ọ dị mma. Ọdịdị ngwa ngwa ngwa ngwa dị mkpa karia ejiji mara mma. Naanị cheta ịlaghachi ma leruo anya gị anya mgbe ị dị njikere ịgafe usoro prototyping. Ọnụahịa ị na-akwụ maka ngwa ngwa na ihe ruru unyi nchekwa data bụ na ị ga-achọ ịtụfu ya ma malite mgbe ọ bụ oge iji wuo maka mmepụta.
  2. Ọ bụrụ na ị na-eji nchekwa data NoSQL , ịhazi omenala abụghị ihe na-achọsi ike. Kama nke ahụ, mepụta nchekwa data gị site na iji ụdị BASE bụ nke na-agbaghara agbaghara. Nke a bara uru mgbe ị na-echekwa data ndị a na-emeghi ka ha dị ka ozi-e, ihe oyiyi ma ọ bụ vidiyo.

Ụfọdụ Okwu Ntị

Usoro nhazi usoro data bụ ezigbo echiche. I kwesiri ịgbalị ịgbaso ụkpụrụ nke normalization mgbe o yiri ka ọ dị mma ime otú ahụ. Ma ọ bụrụ na ihe niile na-egosi njedebe dị oke mgbagwoju anya iji mezuo, tụlee otu ụzọ ga-esi rụọ ọrụ ahụ mgbe ị na-echekwa data gị.

N'ikpeazụ - ọ bụrụ na ịhọrọ ịhapụ iwu nke normalization, kpachara anya maka otu ị si eme ka ịkwado nchekwa data. Ọ bụrụ na ị na-echekwa ozi redundant, tinye triggers na njikwa ndị ọzọ iji hụ na ozi adịgideghị.