Kọmputa anaghị emeri kama ha na-enwetawanye nghọta kwa ụbọchị
N'okwu kachasị mfe, mpempe akwụkwọ igwe (ML) bụ mmemme nke igwe (kọmputa) ka o nwee ike ịrụ ọrụ a rịọrọ site na iji na nyochaa data (ozi) iji rụọ ọrụ ahụ n'otu n'otu, na- enweghị ntinye aka kpọmkwem site n'aka onye mmepụta mmadụ.
Ngwaọrụ Nyocha 101
Okwu a bu "nkuzi igwe" ka Arthur Samuel, onye ozo n'enye ihe omuma (AI) na ndi oru ogwu. Ngwuputa oru, dika ihe si na ya pụta, bu ngalaba nke Artificial Intelligence. Ihe Samuel choro bu igbanwe ihe atumatu nke oge ahu ma kwusi inye kọmputa ihe iji muta.
Kama nke ahụ, ọ chọrọ ka kọmputa malite ịchọta ihe n'onwe ya, na-enweghị ụmụ mmadụ na-etinye aka ọbụna obere ihe ọmụma. Mgbe ahụ, ọ na-eche na kọmputa agaghị arụ ọrụ kama ọ ga-emecha kpebie ọrụ ọ ga-arụ na mgbe. Ntak-a? N'ihi ya, kọmputa nwere ike ibelata ọrụ ndị mmadụ chọrọ ịrụ na mpaghara ọ bụla.
Kedu ka igwe na-arụ ọrụ
Ọrụ igwe na-arụ ọrụ site na iji algọridim na data. Algọridim bụ ntụziaka ma ọ bụ ntụziaka na-agwa kọmpụta ma ọ bụ mmemme ka esi arụ ọrụ. Algọridim ndị e ji mee ihe na ML chịkọtara data, mata usoro, ma jiri nyocha nke data ahụ iji megharịa ihe omume na ọrụ ya iji rụchaa ọrụ.
ML algorithms use rule sets, mkpebi mkpebi, ụdị esemokwu, nhazi asụsụ, na netwọk ntanetị (ịkpọ aha ole na ole) iji mepụta data nhazi iji mee mkpebi na ịrụ ọrụ. Ọ bụ ezie na ML nwere ike ịbụ isiokwu dị nkenke, Google's Teachable Machine na-enye ngosipụta aka dị mfe nke otu ML si arụ ọrụ.
Uzo kachasi ike nke imuta ihe omimi taa, nke a na- acho omumu omumu , na-ewuputa usoro ihe omimi di iche iche nke a na - acho oru netiwu, nke sitere na otutu data. Ngwunye netwọk bụ ntọala nke algọridim na ML na AI dị ka ọnụọgụ akwara na ụbụrụ na ụbụrụ na nhụjuanya.
Ngwukota artificial vs. Machine Learning vs. Data Mining
Iji ghọtara mmekọrịta dị n'etiti AI, ML, na ntinye data, ọ ga-enyere gị aka iche echiche banyere setịpụrụ iche nke igwe egwu. AI bụ nke kachasị nche anwụ. Igwe nche ML bụ nke dị ntakịrị ma daa n'okpuru nche nche AI. Ihe ncheta data ntanetị bụ nke kacha nta na dabara n'okpuru nchedo ML.
- AI bụ alaka nke sayensị kọmputa na-achọ iji kọmputa rụọ ọrụ n'ime usoro "ọgụgụ isi" na "mmadụ" dịka, na-eji usoro echiche na usoro mkpebi emepụta dị ka ọgụgụ isi mmadụ.
- ML bụ otu ụdị nke na-atụle n'ime AI na-eche banyere ọrụ mmemme (kọmputa) iji mụta (chịkọta data ma ọ bụ ihe atụ dị mkpa) iji mee ka mkpebi ndị nwere ọgụgụ isi, n'ụzọ amamihe dị na ya.
- Ngwuputa ntinye data na- eji ọnụ ọgụgụ, ML, AI, na nnukwu databases nke ozi iji chọta ụkpụrụ, nye nghọta, mepụta nhazi, chọpụta nsogbu, na nchịkọta data nchịkọta.
Kedu Ihe Ịkụzi Mmanu Na-eme (ma Na-eme Ugbu A)
Ikike nke kọmputa iji nyochaa ọtụtụ ihe ọmụma na akụkụ nke abụọ na-eme ka ML baa uru n'ọtụtụ ọrụ ebe oge na nzi ezi dị mkpa.
- Ọgwụ: A na-emepụta nkà na ụzụ ML n'ọtụtụ ihe ngwọta maka ngalaba ahụike, gụnyere inyere ndị dọkịta na-ahụ maka mberede aka na nchoputa ngwa ngwa nke ndị ọrịa nwere mgbaàmà dị iche iche. Ndị dọkịta nwere ike itinye ndepụta nke mgbaàmà nke onye ọrịa ahụ n'ime usoro ihe omume ahụ na iji ML, usoro ihe omume ahụ nwere ike ịchọta ihe dị iche iche nke terabytes nke ozi sitere na akwụkwọ sayensị na ịntanetị iji weghachite ndepụta ndị nwere ike ịchọpụta na nyocha ma ọ bụ ọgwụgwọ akwadoro n'oge oge ndekọ.
- Ihe omumu: ML eji emeputa ihe ndi nkuzi nke na-eme onwe ha ka ha nwee ike inweta ihe omumu nke nwa akwukwo, di ka ndi nkuzi mmuta ihe omumu na akwukwo di iche iche nke ndi ozo. Ngwaọrụ ndị a na-eji ML chọpụta echiche na nkà ndị na-amụrụ ihe na-aghọta site na iji nyocha dị mkpirikpi na omume omume. Ngwaọrụ ahụ na-enye vidiyo vidiyo, ihe atụ ndị ọzọ, na ihe ndabere iji nyere onye mmụta aka ịmụta nkà ma ọ bụ echiche dị mkpa.
- Ugbo ala: ML bụkwa ihe dị mkpa n'ọdụ ụgbọ ala ndị na-akwọ ụgbọala (nke a na-akpọkwa ụgbọala na-akwọ ụgbọala ma ọ bụ ụgbọala ndị kwụụrụ onwe ya). Akụrụngwa nke na-arụ ọrụ ụgbọala na-akwọ ụgbọala na-eji ML n'oge ule ụzọ ndụ n'ezie na nyocha iji chọpụta ọnọdụ okporo ụzọ (dịka okporo ụzọ dị ichiiche) ma ọ bụ chọpụta ihe mgbochi n'okporo ụzọ ma mụta ọrụ ịkwọ ụgbọala kwesịrị ekwesị iji kpoo ọnọdụ dị otú ahụ n'enweghị nsogbu.
O nwere ike ịbụ na ị zutere ML ọtụtụ ugboro n'amaghị ya. Ụfọdụ n'ime ihe ndị ọzọ eji eme ihe na ML na nkà na ụzụ na-agụnye njirimara nke ọma ( Samsung's Bixby , Apple's Siri , na ọtụtụ usoro okwu-okwu na-adị ugbu a na PC), nzacha spam maka email gị, ịmepụta akụkọ ozi, ịchọta aghụghọ, ịhazi ịchọta ụlọ ahịa, na inye nsonaazụ ọchụchọ weebụ dị irè karị.
ML na-etinye aka na ndepụta Facebook gị. Mgbe ịchọrọ ma ọ bụ pịa na ibe enyi ugboro ugboro, algọridim na ML n'azụ ebe "mụta" site na omume gị n'oge na-aga ịmepụta ụfọdụ ndị enyi ma ọ bụ ibe na Newsfeed gị.
Ihe Igwe Ịkụziri Ihe Na - eme
Otú ọ dị, ihe ML nwere ike ime. Dịka ọmụmaatụ, iji nkà na ụzụ ML dị iche iche na-achọ ọganihu dị ukwuu nke mmepe na mmemme nke ụmụ mmadụ iji mee ihe omume ma ọ bụ usoro maka ụdị ọrụ nke ụlọ ọrụ ahụ chọrọ. Dịka ọmụmaatụ, na ihe atụ ahụike anyị dị n'elu, usoro ML e jiri mee ihe na mpaghara mberede bụ kpọmkwem maka ọgwụgwọ mmadụ. Ọ bụghị ugbu a ka ọ ga-ekwe omume iji kpochapụ ihe omume ahụ ma mejuputa ya ozugbo na ụlọ ọgwụ mberede. Usoro dị otú ahụ chọrọ nlekọta dị ukwuu na mmepe site na mmemme mmemme nke mmadụ iji mepụta nsụgharị nwere ike ịrụ ọrụ a maka ọgwụgwọ ọrịa anụmanụ ma ọ bụ anụmanụ.
Ọ na-achọkwa ọtụtụ data na ihe atụ dị iche iche iji "mụta" ozi ọ dị mkpa iji mee mkpebi ma rụọ ọrụ. Mmemme ML bụ nnọọ nkọwa na nkọwa nke data ma na-alụso ihe mgbaàmà na ụfọdụ ụdị mmekọrịta dị n'ime ihe ndekọ data, dị ka ihe kpatara na mmetụta.
Otú ọ dị, ọganihu na-aga n'ihu, na-eme ka ML ọzọ nke nkà na ụzụ na-emepụta kọmputa dị mfe kwa ụbọchị.