SUMIFS Excel: Nanị Ụkpụrụ Nzuzo Na-eme Nzuzo Dịgasị iche

Ọrụ SUMIFS na - eme ka uru SUMIF rụọ ọrụ site n'ikwe ka ị dee site na 2 ruo 127 nchịkọta karịa otu dị ka SUMIF.

Dika ozo, SUMIFS na-arụ ọrụ na usoro nke data a na-akpọ ndekọ. Na ndekọ , data niile dị na sel ọ bụla ma ọ bụ ubi na eriri nwere njikọ - dị ka aha ụlọ ọrụ, adreesị na nọmba ekwentị.

SUMIFS na-achọ nhazi dị iche iche na abụọ ma ọ bụ karịa na mpaghara na ndekọ na naanị ma ọ bụrụ na ọ na-achọta egwuregwu maka ubi ọ bụla kpọmkwem bụ data maka ndekọ ahụ chịkọtara.

01 nke 10

Kedu ọrụ SUMIFS Na-arụ ọrụ

Ụdị nsụgharị SUMIFS arụmọrụ. © Ted French

Na nhazi SUMIF site na nkwụsị ụkwụ anyị na-adaba na njirimara otu nke ndị na-ere ahịa nke rere ihe karịrị 250 iwu otu afọ.

Na ntụziaka a, anyị ga-edozi ọnọdụ abụọ site na iji SUMIFS - nke ndị ahịa na-ere ahịa na East East nke nwere ọnụahịa dị ala karịa 275 n'afọ gara aga.

Ịtọ ihe karịrị abụọ ọnọdụ nwere ike ime site na ịkọ ọzọ Criteria_range na Criteria arụmụka maka SUMIFS.

Ịgbaso nzọụkwụ na nkuzi nkuzi ndị dị n'okpuru ebe a na-agafe gị site na ịmepụta na iji ọrụ SUMIFS ahụ na-ahụ n'elu.

Isiokwu Nkuzi

02 nke 10

Ịbanye Nkuzi Nkuzi

Ịbanye Nkuzi Nkuzi. © Ted French

Nzọụkwụ mbụ iji iji ọrụ SUMIFS na Excel bụ ịbanye data.

Tinye data n'ime mkpụrụ ndụ D1 ruo F11 nke akwụkwọ ọrụ Excel dị ka a hụrụ na oyiyi dị n'elu.

Ọrụ SUMIFS na njirisi ọchụchọ (ihe na-erughị iwu 275 na ndị na-ere ahịa n'ahịa ndị dị n'Ebe Ọwụwa Anyanwụ) ga-agbakwunye n'ahịrị 12 n'okpuru data ahụ.

Ntuziaka ntụziaka anaghị agụnye usoro nhazi maka akwụkwọ ọrụ ahụ.

Nke a agaghị egbochi imecha nkuzi ahụ. Akwụkwọ akwụkwọ gị ga-adị iche karịa ihe egosiri, mana ọrụ SUMIFS ga-enye gị otu ihe ahụ.

03 nke 10

SUMIFS Ọrụ Syntax

SUMIFS Ọrụ Syntax. © Ted French

Na Excel, nchịkọta ọrụ na-ezo aka na nhazi nke ọrụ ahụ na-agụnye aha ọrụ, brackets, na arụmụka .

Nkọwapụta maka ọrụ SUMIFS bụ:

= SUMIFS (Sum_range, Criteria_range1, Criteria1, Criteria_range2, Criteria2, ...)

Rịba ama: Ruo 127 Criteria_range / Criteria pairs nwere ike kpọmkwem na ọrụ.

Ihe arụ arụ ọrụ SUMIFS

Arụmụka arụmọrụ ahụ na-egosi ọrụ ọrụ ndị a na-anwale ma na ụdị data dị n'ozuzu mgbe ọnọdụ ndị ahụ zutere.

Ejiri arụmụka niile arụ ọrụ a.

Sum_range - a na- achịkọta data dị n'akụkụ nke sel a mgbe enwere egwuregwu n'etiti Nkume a kapịrị ọnụ na nkwenye Criteria_range ha kwekọrọ.

Criteria_range - otu nke mkpụrụ ndụ ahụ ọrụ bụ ịchọ otu egwuregwu na arụmọrụ Nhọrọ .

Nchịkọta - a bara uru a na data dị na Criteria_range . Enwere ike ịbanye data ma ọ bụ mkpụrụedemede cell na data ahụ maka arụmụka a.

04 nke 10

Ịmalite ọrụ SUMIFS

Ịmalite ọrụ SUMIFS. © Ted French

Ọ bụ ezie na ọ ga-ekwe omume ịpịnye ọrụ SUMIFS dị na cell na aabụ akwụkwọ , ọtụtụ ndị na-achọta ọ dị mfe iji igbe ọrụ rụọ ọrụ ahụ.

Nzọụkwụ Nkuzi

  1. Pịa na cell F12 iji mee ka ọ bụrụ cell arụ ọrụ . Nke a bụ ebe anyị ga-abanye ọrụ SUMIFS.
  2. Pịa na Usoro usoro.
  3. Pịa na Math & Trig akara ngosi na rịịbido iji mepee ọrụ dobe listi.
  4. Pịa SUMIFS na ndepụta iji weta igbe ọrụ SUMIFS.

Ihe data anyị na-abanye n'amaghị ama na igbe ahụ ga-emepụta arụmụka nke ọrụ SUMIFS.

Arụmụka ndị a na-egosi ọrụ ọrụ ndị anyị na-anwale na ụdị ọnụọgụ data n'ozuzu mgbe ọnọdụ ndị ahụ zutere.

05 nke 10

Na-abanye na Mgbakọ Sum_range

Excel 2010 SUMIFS Function Tutorial. © Ted French

Mkparịta ụka Sum_range gụnyere mkpụrụ ndụ na-ezo aka na data anyị chọrọ ịgbakwunye.

Mgbe ọrụ ahụ chọtara otu egwuregwu n'etiti Criteria niile a kapịrị ọnụ na Criteria_range arụmụka maka ndekọ Sum_range ubi maka ndekọ ahụ gụnyere n'ime mkpokọta.

Na nkuzi a, data maka Sum_range arụmụka dị na kọlụm Total Sales .

Nzọụkwụ Nkuzi

  1. Pịa na akara Sum_range na igbe .
  2. Mkpụrụ ndụ dị iche iche F3 ruo F9 na akwụkwọ ọrụ iji gbakwunye mkpụrụ ndụ ndị a na mpaghara Sum_range .

06 nke 10

Ịbanye na Criteria_range1 Argument

Ịbanye na Criteria_range1 Argument. © Ted French

Na nkuzi a anyi na - agbali ime ka atumatu abuo di na ihe omuma o bula :

  1. Ndị na-ere ahịa sitere na mpaghara ahịa East.
  2. Ndị ahịa na-azụ ahịa bụ ndị meela ihe ruru afọ 275 n'afọ a.

Ihe njirimara Criteria_range1 na- egosi ọtụtụ mkpụrụ ndụ SUMIFS bụ ịchọta mgbe ị na-agbalị iji kwekọọ na nhazi mbụ - mpaghara ahịa nke East.

Nzọụkwụ Nkuzi

  1. Na igbe , pịa na Criteria_range1 akara.
  2. Mkpụrụ ndụ dị iche iche D3 ka D9 na akwụkwọ ọrụ ahụ iji tinye ntọala sistemụ ndị a dị ka nyocha nke ọrụ ahụ ga-achọ.

07 nke 10

Ịbanye na Criteria1 Argument

Ịbanye na Criteria1 Argument. © Ted French

Na nkuzi a, nhazi mbụ anyị na-achọ ile anya bụ ma ọ bụrụ na data dị na D3: D9 dị ka East .

Ọ bụ ezie na data - dị ka okwu East - nwere ike ịbanye n'ime igbe maka arụmụka a , ọ kachasị mma iji gbakwunye data na cell na draịvụl ahụ ma tinye ntinye ederede ahụ n'ime igbe.

Nzọụkwụ Nkuzi

  1. Pịa na Criteria1 akara na igbe .
  2. Pịa na D12 D12 ka ị banye ntinye aka cell ahụ. Ọrụ ahụ ga-achọ ebe a họọrọ na nzọụkwụ gara aga maka data nke kwekọrọ nchịkọta a.
  3. A ga-etinye okwu ọchụchọ (East) na cell D12 na nkwụsị ikpeazụ nke nkuzi ahụ.

Esi Nyocha Sistem Na-eme Ka SUMIFS Sụkwuo

Ọ bụrụ na ederede mkpụrụ ndụ, dịka D12, abanyela dị ka Mbụmokwu Mbụ, ọrụ SUMIFS ga-achọ nyocha na data ọ bụla e tinyela n'ime sel ahụ na akwụkwọ ibe .

Ya mere, mgbe ịchọtare ahịa maka mpaghara ọwụwa anyanwụ, ọ ga-adị mfe ịchọta otu data maka mpaghara ahịa ọzọ site n'ịgbanwe East na North ma ọ bụ West na cell D12. Ọrụ ahụ ga-edozi ma gosipụta ọhụụ ọhụrụ.

08 nke 10

Ịbanye na Criteria_range2 Argument

Ịbanye na Criteria_range2 Argument. © Ted French

Dị ka anyị kwuru na mbụ, na nkuzi a, anyị na-agbasi mbọ ike ijikọta njirimara abụọ na ihe ndekọ ọ bụla:

  1. Ndị na-ere ahịa sitere na mpaghara ahịa East.
  2. Ndị ahịa na-azụ ahịa bụ ndị meela ihe ruru afọ 275 n'afọ a.

Ihe arụ Criteria_range2 na-egosi ọtụtụ mkpụrụ ndụ SUMIFS bụ ịchọta mgbe ị na - agbalị iji kwekọọ na njirisi abụọ - ndị ahịa na - ere ihe ruru pasent 275 n'afọ a.

Nzọụkwụ Nkuzi

  1. Na igbe , pịa na Criteria_range2 akara.
  2. Nnukwu mkpụrụ ndụ E3 ruo E9 n'ime akwụkwọ ọrụ iji tinye mkpụrụedemede ndị a dị ka ebe nke abụọ iji rụọ ọrụ ahụ .

09 nke 10

Ịbanye na Criteria2 Arụmụka

Ịbanye na Criteria2 Arụmụka. © Ted French

Na nkuzi a, njirisi nke abụọ anyị na-achọ ka ọ dakọtara bụ ma ọ bụrụ na data dị na nso E3: E9 bụ ihe na-erughị 275 ahịa iwu.

Dị ka ihe arụ Criteria1 , anyị ga-abanye na ntinye aka na mkpụrụ ndụ Criteria2 n'ime igbe ahụ kama data n'onwe ya.

Nzọụkwụ Nkuzi

  1. Pịa na ndepụta Criteria2 na igbe .
  2. Pịa na cell E12 ịbanye ntinye ọnụ ụlọ ahụ. Ọrụ ahụ ga-achọ ebe a họọrọ na nzọụkwụ gara aga maka data nke kwekọrọ nchịkọta a.
  3. Pịa OK iji mezue ọrụ SUMIFS ma mechie igbe.
  4. Azịza zero (0) ga - apụta na cell F12 - cell ebe anyị banyere ọrụ - n'ihi na anyị etinyebeghị data ahụ na Criteria1 na Criteria2 ubi (C12 na D12). Ruo mgbe anyị na-eme, ọ dịghị ihe ọ bụla maka ọrụ ịgbakwunye na ya mere mkpokọta na-anọ na zero.
  5. A ga-atụle njirisi ọchụchọ na nzọụkwụ ọzọ nke nkuzi ahụ.

10 nke 10

Ịgbakwunye Nchịkọta Mmasị na Izucha Nkuzi

Na-agbakwụnye Mpempe Chọọ. © Ted French

Nzọụkwụ ikpeazụ n'ime nkuzi ahụ bụ ịgbakwunye data na mkpụrụ ndụ dị na paịlị ọrụ ahụ akọwapụtara dị ka nwere njikwa arụmọrụ .

Nzọụkwụ Nkuzi

Maka enyemaka na ihe atụ a lee onyinyo ahụ dị n'elu.

  1. N'ihe D12 type D12 na pịa bọtịnụ Tinye na keyboard.
  2. Na cell E12 ụdị <275 ma pịa bọtịnụ Tinye na keyboard ("<" bụ akara maka obere karịa Excel).
  3. Azịza $ 119,719.00 kwesịrị ịpụta na cell F12.
  4. Naanị abụọ na- edekọ ihe ndị dị n'ahịrị 3 na 4 na-agbaso ma njirisi ma, ya mere, ọ bụ naanị ọrụ ahịa ahụ maka ngụkọta ahịa abụọ ahụ.
  5. Ọnụ $ 49,017 na $ 70,702 bụ $ 119,719.
  6. Mgbe ị pịa mkpụrụ ndụ F12, ọrụ zuru ezu
    = SUMIFS (F3: F9, D3: D9, D12, E3: E9, E12) na-egosi na usoro ntụ ọka n'elu akwụkwọ ọrụ .